Nauka maszynowa i analiza danych edukacyjnych

Uczenie si? maszynowe stalo si? jedn? z szeroko stosowanych dziedzin informatyki do budowy zautomatyzowanych systemów podejmowania decyzji opartych na danych. Niniejsza ksi??ka jest przygotowana w celu przedstawienia sposobu budowania modelu prognostycznego dla osób zainteresowanych uczeniem si? maszynowym i jego zastosowaniami w edukacyjnej analizie danych. Ksi??ka zawiera wst?pne koncepcje uczenia si? maszynowego, wyja?nia, jak szkolone s? maszyny i jak wykorzystuje si? modele predykcyjne do analizy wydajno?ci uczniów.